セールス・HRテック領域のSaaSを開発・提供する株式会社Scene Live（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：磯村 亮典、以下：Scene Live）は、事業横断型の研究開発組織「New Standard室」を新設しました。

2026年9月1日付で発足した本組織は、Scene Liveが掲げるMission「“新しい基準 ━ New Standard”を創出し、社会の不合理をなくす。」の実現に向け、事業を横断した技術・データの研究開発を推進します。

New Standard室を通じて、これまで感覚や経験に頼らざるを得なかった判断をデータによって支援できる仕組みをつくり、Scene Liveならではの「新しい基準」を形にしてまいります。



「New Standard室」新設の背景
Scene Liveは、アウトバウンドコールシステム「lisnavi（リスナビ）」や面接官支援型AIプロダクト「bq-Recruit（ビーキューリクルート）」など、セールス・HRテック領域のコミュニケーションを支援するSaaSを開発・提供しています。

Scene Liveではこれまで、各プロダクトの企画・開発と並行して研究開発に取り組んできました。一方、研究開発を担うメンバーが各組織に分かれた状態では、専門的な知見を組織として蓄積することや、研究成果をプロダクト横断で活用することに課題がありました。また、プロダクトマネジメント業務と研究開発の役割が重なることで、一つの研究テーマに継続して向き合うための環境を整える必要性も高まっていました。

そこで、各プロダクトに分散していた研究機能を集約し、研究に集中できる環境と、プロダクトチームとの緊密な連携を両立するため、New Standard室を設立しました。
「New Standard室」の名称と役割
「New Standard室」という名称は、Scene LiveのMissionである「“新しい基準 ━ New Standard”を創出し、社会の不合理をなくす。」に由来しています。

本組織は、各事業・プロダクトを横断して研究開発を担うチームです。コミュニケーションデータを共通の研究基盤とし、各プロダクトが目指す姿から逆算して研究テーマを設定します。
各事業の責任者やプロダクトマネジメント部門、開発部門と連携し、研究、検証、プロトタイプ開発、プロダクトへの実装検討までを推進。研究成果を示して終わるのではなく、お客さまに届く価値へ転換することを重視しています。

研究に集中できる環境を整えながら、専門的な知見をチームで共有・蓄積し、プロダクトや事業の成長につなげていくことがNew Standard室の役割です。
コミュニケーションデータを起点に目指す世界
New Standard室では、コミュニケーションデータを中心とした研究領域に取り組んでいます。
コミュニケーションデータとは、Scene Liveが「音声を分析可能な要素に分解し、そこに解釈を持たせたデータ」と定義しているものです。

会話に含まれる情報は、文字として記録できる発言内容だけではありません。文字起こしだけでは捉えきれない情報も含めて活用し、それぞれのプロダクトや事業が目指す価値につなげるための研究に取り組みます。

営業支援領域で目指す世界

営業支援の領域では、必要な人に、必要な価値が、適切なタイミングで届く状態を目指しています。
一律に営業活動の量を増やすのではなく、コミュニケーションデータをはじめとするさまざまな情報を活用することで、より適切な相手やタイミング、提案内容を判断できるようになると考えています。その実現に必要となるデータの整理、分析、解釈に関する研究を進めます。

採用・組織支援領域で目指す世界

採用・組織支援の領域では、人や組織の可能性を、これまでとは異なる視点から発見できる状態を目指しています。
採用や人材育成などでは、経験や感覚に基づく判断が必要となる場面が少なくありません。そこにコミュニケーションデータという新たな判断材料を加えることで、一人ひとりの特性や可能性を多面的に理解するための研究を進めます。

これらの研究において、New Standard室では、研究成果を示して終わるのではなく、プロダクトへの実装に必要な要件を明確にし、開発部門やプロダクトマネジメント部門へつなぐところまでを担います。

プロダクトを通じて得られたデータやお客さまの声も研究へ還元し、検証と改善を継続します。
今後の展望
今後は、New Standard室で得られた研究成果を既存プロダクトへ反映するとともに、蓄積した技術や知見を起点とする新たなプロダクトの可能性も検討していきます。

こうした取り組みを通じて、研究開発をScene Liveの事業やプロダクトづくりに根づかせ、これまで感覚や経験に頼らざるを得なかった判断をデータによって支援する仕組みへ変えていくことで、Scene Liveならではの「新しい基準」を形にしてまいります。